डिकॉय मैसेजिंग व्हिसलब्लोअर के लिए एयर कवर और गुमनामी प्रदान करता है

समाचार एजेंसियों और पाठकों के बीच मास डिकॉय मैसेजिंग व्हिसलब्लोवर्स की पहचान की रक्षा में मदद कर सकता है, कवरड्रॉप के संस्थापक डॉ। मैनी अहमद के अनुसार, एक व्हिसलब्लोअर प्रोटेक्शन टूल, और ओपनोरिगिन्स, एक ब्लॉकचेन फर्म जो प्रामाणिकता सुनिश्चित करने के लिए छवियों और वीडियो के लिए डेटा सिद्धता प्रदान करता है। दोनों उपकरण विश्वसनीय संचार सुनिश्चित करने के लिए सहजीवन में काम करते हैं।

Cointelegraph के साथ एक साक्षात्कार में, डॉ। अहमद ने कहा कि कवरड्रॉप एक समाचार मंच के पाठकों और समाचार मंच के बीच बड़ी मात्रा में डिकॉय एन्क्रिप्टेड मैसेजिंग ट्रैफ़िक को भेजकर काम करता है।

पाठक से पत्रकारों तक संदेश का प्रवाह। स्रोत: कवरड्रॉप श्वेत पत्र

यह भ्रम पैदा करता है कि प्रत्येक पाठक एक व्हिसलब्लोअर है, इस प्रकार डिजिटल शोर के समुद्र में किसी भी सच्चे व्हिसलब्लोअर की पहचान को डुबो देता है। कार्यकारी ने समस्या व्हिसलब्लोअर को वर्तमान में डिजिटल निगरानी के युग में सामना किया:

“व्हिसलब्लोअर एक मुश्किल स्थिति में हैं, क्योंकि परिभाषा के अनुसार, वे एक छोटे से सेट का हिस्सा हैं, जिसमें विशेषाधिकार प्राप्त जानकारी तक पहुंच है। इसलिए, भले ही वे एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन का उपयोग करते हैं, यह तथ्य कि उन्होंने कभी भी एक पत्रकार के साथ संचार किया है, उन्हें एकल करने के लिए पर्याप्त है।

इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि वे संदेश की सामग्री नहीं देख सकते हैं; बस एक-एक संबंध पर्याप्त है, “डॉ। अहमद ने जारी रखा।

सरकार, गोपनीयता, जासूसी करना
कवरड्रॉप सिस्टम का प्रोटोकॉल प्रवाह। स्रोत: कवरड्रॉप श्वेत पत्र

कवरड्रॉप और Openorigins के संस्थापक ने चेतावनी दी कि AI और डेटा निगरानी उपकरणों में प्रगति केवल समय के साथ गोपनीयता और गुमनामी के लिए खतरे को बढ़ाएगी, जिससे सुरक्षा निगरानी राज्य के उभरते पैनोप्टिकॉन के खिलाफ अधिक मजबूत बचाव की आवश्यकता होगी।

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मास निगरानी राज्य सुपरचार्ज्ड: एजेंटिक एआई और भीड़ में गुमनामी का नुकसान

डॉ। अहमद ने कहा कि सरकारों और खुफिया एजेंसियों द्वारा बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह एक दशक से अधिक समय से चल रहा है, लेकिन काफी हद तक अप्रभावी है क्योंकि बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने के लिए फ़िल्टर करने का कोई कुशल तरीका नहीं था।

कार्यकारी ने कॉइंटेलग्राफ को बताया, “उन्हें बैठने के लिए हजारों विश्लेषकों को काम पर रखने और वास्तव में लोगों को लक्षित करने की जरूरत थी; एआई के साथ आपको ऐसा करने की आवश्यकता नहीं है।”