मेटा ने आधिकारिक तौर पर अपने आरिया जनरल 2 रिसर्च ग्लास के पूर्ण विनिर्देशों का खुलासा किया है। यह 2020 में शुरू किए गए मूल ARIA GEN 1 का अनुवर्ती है। ये विशेष रूप से रोबोटिक्स, AI और मशीन की धारणा में डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। जनरल 2 प्रगति और ऑन-डिफार्म इंटेलिजेंस में एक प्रमुख कदम है।
ARIA GEN 2 में काफी सुधार हुआ है और अब इसका वजन सिर्फ 74 से 76 ग्राम है, जिससे यह अपने पूर्ववर्ती की तुलना में अधिक पहनने योग्य है। इसने फोल्डिंग आर्म्स को भी जोड़ा है, जिससे स्टोर करना और ले जाना आसान हो गया है। चश्मा अलग -अलग चेहरे के आकार और सिर के आकार को बेहतर तरीके से फिट करने के लिए आठ आकार के विकल्पों में उपलब्ध हैं। चश्मे में चार कंप्यूटर विजन कैमरे भी हैं। ये भी अपग्रेड हो जाते हैं क्योंकि वे 120 डीबी एचडीआर के साथ वैश्विक शटर सेंसर का उपयोग करते हैं, जनरल 1 की 70 डीबी रेंज से एक विशाल छलांग। 80 ° का विस्तारित स्टीरियो ओवरलैप गहराई से संवेदन और 3 डी ट्रैकिंग क्षमताओं को बढ़ाता है, जिससे यह गतिशील वातावरण में एआई प्रशिक्षण के लिए एक बेहतर उपकरण है।
मेटा एक कैलिब्रेटेड परिवेशी प्रकाश सेंसर (ALS) के साथ अधिक प्रासंगिक जागरूकता भी जोड़ रहा है जो पराबैंगनी प्रकाश का भी पता लगा सकता है। यह एक्सपोज़र और लाइटिंग की स्थिति में सुधार करने में मदद करता है। इसमें एक संपर्क माइक्रोफोन भी है जो नाक पैड में एम्बेडेड है जो क्लियर वॉयस ऑडियो को उठाता है, यहां तक कि शोरगुल में भी। नाक पैड में एक PPG सेंसर भी है जो हृदय गति का अनुमान लगाता है, जो वास्तविक समय में उपयोगकर्ता की स्थिति को समझने के लिए संभावित रूप से उपयोगी है।
ARIA GEN 2 के लिए एक प्रमुख छलांग सबगज़ रेडियो के माध्यम से उप-मिलिसेकंड समय सिंक्रनाइज़ेशन में बदलाव है। यह जटिल लग सकता है, लेकिन यह मूल रूप से जनरल 1 के सॉफ़्टवेयर-आधारित सिंकिंग को बदल देता है। यह कई उपकरणों को बड़े पैमाने पर प्रयोगों और सटीक अस्थायी संरेखण के लिए निकट-परिपूर्ण सिंक में रहने की अनुमति देता है। एक कस्टम मेटा कोपोसेसर भी है जो फोन या बाहरी कंप्यूट यूनिट की आवश्यकता के बिना कोर मशीन धारणा कार्यों को चलाना संभव बनाता है।
मेटा इस जून में नैशविले में सीवीपीआर 2025 में आरिया जनरल 2 को डेमो करेगा। एक्सेस प्राप्त करने के लिए आवेदन इस वर्ष के अंत में खुलेंगे। Aria Gen 2 के साथ, मेटा स्पष्ट रूप से वास्तविक दुनिया के डेटा कैप्चर, पहनने योग्य AI प्रशिक्षण, और स्थानिक कंप्यूटिंग को आगे बढ़ाने पर दोगुना हो रहा है।
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