हैदराबाद: मोटापा, एक बढ़ती वैश्विक चिंता, आयु समूहों में लोगों को प्रभावित करती है। यह कई गैर-संचारी रोगों जैसे मधुमेह, हृदय रोग, कुछ कैंसर और प्रजनन जटिलताओं के लिए एक ज्ञात जोखिम कारक है।
अब, एक अंतरराष्ट्रीय अनुसंधान पहल ने मोटापे के आनुवंशिक आधार को समझने में महत्वपूर्ण प्रगति की है, विशेष रूप से भारतीय और दक्षिण एशियाई आबादी के लिए इसकी प्रासंगिकता।
वैश्विक अध्ययन, स्थानीय प्रासंगिकता
अपनी तरह के सबसे बड़े आनुवंशिक अध्ययनों में से एक में, 500 से अधिक संस्थानों के 600 से अधिक शोधकर्ताओं ने मोटापे के आनुवंशिक आधारों की जांच करने के लिए सहयोग किया। विशाल कंसोर्टियम और डीएनए परीक्षण फर्म 23andme के डेटा का उपयोग करके, टीम ने दुनिया भर में पांच मिलियन से अधिक व्यक्तियों से आनुवंशिक जानकारी का विश्लेषण किया।
प्रमुख परिणामों में से एक पॉलीजेनिक जोखिम स्कोर (पीआरएस) का विकास था जो विशेष रूप से बचपन के दौरान, विशेष रूप से प्रारंभिक रूप से मोटापे को अच्छी तरह से विकसित करने की संभावना की भविष्यवाणी कर सकता है।
“स्कोर इतना शक्तिशाली बनाता है कि पांच साल की उम्र के आसपास की भविष्यवाणी करने की भविष्यवाणी करने की इसकी क्षमता है, चाहे एक बच्चे को वयस्कता में मोटापा विकसित करने की संभावना हो, इससे पहले कि अन्य जोखिम कारक बचपन में बाद में अपने वजन को आकार देने के लिए शुरू करते हैं। इस बिंदु पर हस्तक्षेप करने का बहुत बड़ा प्रभाव हो सकता है,” एनएनएफ सेंटर फॉर बेसिक मेटाबोलिक शोध से कहा गया था कि वह सिपाही और सीबीएमआर के लिए काम कर रहा था।
यह पीआरएस मोटापे के जोखिम के लिए सबसे अच्छा मौजूदा भविष्य कहनेवाला मॉडल के रूप में दोगुना प्रभावी होने की सूचना है।
अध्ययन के दिल में भारतीय सहकर्मी
भारत में, जहां जीवनशैली से संबंधित बीमारियां बढ़ रही हैं, मोटापा एक दबाव वाला मुद्दा बन गया है, विशेष रूप से वसा वितरण के अलग-अलग पैटर्न के कारण, अक्सर केंद्रीय या पेट, जो पश्चिमी देशों में देखे गए पैटर्न से भिन्न होता है।
इस अंतर को पहचानते हुए, डॉ। गिरिराज रतन चांदक के नेतृत्व में सेलुलर और आणविक जीव विज्ञान (CSIR-CCMB), हैदराबाद के लिए CSIR-CENTRE के शोधकर्ताओं ने भारतीय आबादी पर दीर्घकालिक अध्ययन से महत्वपूर्ण डेटा का योगदान दिया। उनके कॉहोर्ट में मधुमेह वाले दोनों व्यक्ति और सामान्य रक्त शर्करा के स्तर वाले दोनों शामिल थे, जो लगभग दो दशकों में ट्रैक किए गए थे।
इन भारतीय नमूनों ने व्यापक अध्ययन में दक्षिण एशियाई प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। शोधकर्ता विशेष रूप से भारतीयों में मोटापे से जुड़े आनुवंशिक विविधताओं की पहचान करने और क्षेत्र के लिए पीआरएस को परिष्कृत करने के लिए इन निष्कर्षों को लागू करने में सक्षम थे।
एक “आभासी व्यक्ति” जोखिम के लिए जोखिम के लिए
भारतीय कॉहोर्ट से आनुवंशिक डेटा का उपयोग करके, शोधकर्ताओं ने दक्षिण एशियाई संदर्भ में मोटापा जोखिम को मॉडल करने के लिए एक “आभासी व्यक्तिगत” बनाया। इसने उन्हें विशिष्ट आनुवंशिक वेरिएंट के प्रभाव का अनुकरण करने की अनुमति दी और बदले में, इस जनसंख्या सबसेट के लिए अधिक सटीक रूप से जोखिम की भविष्यवाणी की।
“इस अध्ययन से किए गए अवलोकन ऊंचाई पर पहले के परिणामों के समान हैं, जहां यूरोपीय लोगों में पहचाने गए आनुवंशिक वेरिएंट ने भारतीयों में कम जोखिम की भविष्यवाणी की थी, और जीनों के पर्यावरण से संबंधित संशोधनों ने एक बड़ी भूमिका निभाई है,” डॉ। चंदक ने कहा।
जेनेटिक्स डेस्टिनी नहीं है
जबकि अध्ययन ने पुष्टि की कि आनुवांशिकी मोटापे के जोखिम को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, इसने जीवन शैली के हस्तक्षेप के प्रभाव में अंतर्दृष्टि को प्रोत्साहित करने की भी पेशकश की।
एक उच्च आनुवंशिक जोखिम वाले व्यक्तियों ने आहार और व्यायाम जैसे जीवन शैली में बदलाव के लिए बेहतर प्रारंभिक प्रतिक्रियाएं दिखाईं, लेकिन जब हस्तक्षेप बंद हो गए तो वजन हासिल करने की भी अधिक प्रवृत्ति थी।
दिलचस्प बात यह है कि अध्ययन में पाया गया कि पॉलीजेनिक जोखिम स्कोर दक्षिण एशियाई सहित अन्य पूर्वजों की तुलना में यूरोपीय वंश के लोगों में मोटापे की भविष्यवाणी करने में अधिक प्रभावी थे। यह भविष्य कहनेवाला मॉडल की सटीकता में सुधार करने के लिए विविध आनुवंशिक डेटासेट के निर्माण के महत्व को रेखांकित करता है।
डॉ। चंदक ने कहा, “ऐसा लगता है कि जीवन शैली, आहार और पोषण भारतीयों में मोटापे की भविष्यवाणी करने में समान या अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं। इसलिए, भारतीयों के लिए, जीवन शैली समाधान या आनुवंशिक जोखिम की पृष्ठभूमि में विशिष्ट पोषक पूरक बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।”
आगे देखना
निष्कर्ष व्यक्तिगत चिकित्सा और निवारक स्वास्थ्य सेवा में एक कदम आगे बढ़ाते हैं। जैसे -जैसे विविध पूर्वजों से अधिक डेटा उपलब्ध हो जाता है, पॉलीजेनिक रिस्क स्कोर जैसे पूर्वानुमान मॉडल अलग -अलग आबादी के अनुरूप हो सकते हैं, जिससे व्यक्तियों को उनके जोखिम को समझने और जल्दी, प्रभावी हस्तक्षेप को अपनाने में मदद मिलती है।
भारत और अन्य दक्षिण एशियाई देशों के लिए बढ़ती मोटापे की दर के साथ जूझते हुए, अध्ययन एक वैज्ञानिक नींव और एक व्यावहारिक दिशा दोनों प्रदान करता है: आनुवंशिक जोखिम एक प्रारंभिक बिंदु हो सकता है, लेकिन जीवन शैली रोकथाम में एक शक्तिशाली उपकरण है।
