अभूतपूर्व और अप्रत्याशित आपूर्ति में व्यवधान, उपभोक्ता अपेक्षाओं को विकसित करते हुए, और अब कड़े स्थिरता कानूनों के हमले-अपने स्वयं के, या कॉम्बो-और सभी ने वैश्विक व्यापार समुदाय-कंपनियों को बताने में एक असाधारण रूप से निर्णायक बल के रूप में काम किया है- अधिक सक्रिय होने के लिए और इसलिए वास्तविक समय आपूर्ति श्रृंखला योजना में रखा गया है। इस प्रकृति की एक पारी SAP में योजना के एक एकीकृत सूट के साथ चलती है, साथ में SAPEEP RAMANAMUNI जैसे SAP पेशेवरों की मदद से।
रमणामुनी एसएपी सप्लाई चेन आर्किटेक्चर और डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन में 10 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ, बहुत ही जटिल लॉजिस्टिक मामलों का सामना करने वाली कंपनियों के लिए एक प्रिय सलाहकार के रूप में खड़ा है। “आज आपूर्ति श्रृंखला प्रतिक्रियाशील होने की स्थिति नहीं ले सकती है। भविष्य वास्तविक समय में भविष्यवाणी, संवेदन और प्रतिक्रिया देने के बारे में है,” वह हमें सार्वजनिक विशेषज्ञ अंतर्दृष्टि देता है।
परंपरागत रूप से, आपूर्ति श्रृंखला योजना तय किए गए कैलेंडर चक्रों पर आगे बढ़ने के लिए उपयोग की जाती है। फिर भी, अस्थिर मांग वाले कई उद्योगों द्वारा गवाह होने के नाते, ऐसे मॉडल अनुपयुक्त हो गए हैं। रामनमुनी इस पद्धति को अप्रचलित मानते हैं, यह कहते हुए कि आजकल, कंपनियों के पास कोई विकल्प नहीं है। इसके बजाय, उन्हें समवर्ती योजना में स्थानांतरित करना चाहिए, इन्वेंट्री, मांग और आपूर्ति निर्णयों के साथ एक साथ पूर्ण क्रॉस-फ़ंक्शनल दृश्यता के साथ।
वह संबंधित है कि बिखरे हुए स्प्रेडशीट और डिस्कनेक्ट किए गए सिस्टम ने ब्लाइंड स्पॉट को जन्म दिया। कथित तौर पर, सिस्टम जिन्होंने एसएपी इंटीग्रेटेड बिजनेस प्लानिंग (आईबीपी) को संचालन को एकीकृत करने के लिए गले लगाया है, तब से भविष्य को देखने के लिए सशक्त किया गया है।
एक वैश्विक इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माता के लिए उनका समर्थन एक्सेल-आधारित योजना से एक संक्रमण था, जो आईबीपी को आईबीपी के लिए पूर्वानुमान सटीकता में 25% और योजना चक्र समय में लगभग 40% तक कम करने के लिए एक संक्रमण था।
रामनमुनी इस बारे में भी बात करते हैं कि कैसे एआई और मशीन लर्निंग तेजी से योजना सटीकता में प्रवेश कर रहे हैं। “तो, हम अब अगली तिमाही का मूल्यांकन करने के लिए पिछले साल को नहीं देखते हैं,” वे बताते हैं। “हम हजारों संकेतों को देख रहे हैं-मौसम के पैटर्न के लिए पॉइंट-ऑफ-ऑफ-सेल डेटा को बेहतर पूर्वानुमान के साथ आने के लिए।”
खुदरा परिवर्तन कार्यक्रम के हिस्से के रूप में, SAP IBP के डिमांड सेंसिंग मॉड्यूल को वास्तविक समय डेटा स्ट्रीम एकत्र करने के लिए पेश किया गया था ताकि ग्राहक स्टॉक-आउट और मार्कडाउन के जोखिम के खिलाफ ग्राहक व्यवहार में तेजी से बदलाव का जवाब दे सके।
दूसरे, इस प्लेटफ़ॉर्म पर भविष्यवाणी एल्गोरिदम ने योजनाकारों को एक देर से आपूर्तिकर्ता से एक शिपिंग डॉक-एंड एक्ट में एक ट्रक स्तर पर एक विघटन के लिए विघटन-फार और चौड़े का अनुकरण करने की अनुमति दी। “तो, संक्षेप में, हम न केवल योजनाकारों को सिर्फ एक स्नैपशॉट दे रहे हैं, बल्कि एक सिमुलेशन दे रहे हैं,” रामनमुनी कहते हैं। “वे पूछने के लिए शक्ति प्राप्त करते हैं: ‘क्या होगा?” संकट से पहले भी। ”
इसके अलावा रामनामुनी संभवतः एसएपी आईबीपी को एसएपी डिजिटल सप्लाई चेन कंट्रोल टॉवर के साथ एकीकृत करने पर विचार करता है, ताकि एक डिजिटल ट्विन के निर्माण को सक्षम किया जा सके, यानी, आपूर्ति श्रृंखला के भीतर संचालन का एक आभासी सिमुलेशन। वह एक रासायनिक निर्माता के साथ एक परियोजना को याद कर रहा था, जो लगातार कच्चे माल की कमी के साथ सामना किया गया था। SAP के नियंत्रण टॉवर में आपूर्तिकर्ता और उत्पादन डेटा को प्लग करके, वे मक्खी पर वैकल्पिक सोर्सिंग विकल्पों का अनुकरण करने में सक्षम थे।
उन्होंने कहा, “विज़िबिलिटी अच्छी है,” उन्होंने कहा, “लेकिन वास्तव में उत्पादन को हिट करने से पहले एक व्यवधान के प्रभाव का अनुकरण करने में सक्षम होने के नाते, यह वह जगह है जहां वास्तविक शक्ति झूठ है।”
यह खबर तेजी से ईएसजी लक्ष्यों को आपूर्ति श्रृंखला रणनीति के लिए मुख्यधारा प्राप्त कर रही है। रामनमुनी इसे एक ट्रेडऑफ के रूप में नहीं बल्कि एक नियोजन आयाम के रूप में मानता है।
वह SAP उत्पाद पदचिह्न प्रबंधन की ओर इशारा करता है, जो आपूर्ति परिदृश्यों के कार्बन प्रभावों का अनुकरण करने में SAP IBP से बात करता है। एक उपभोक्ता सामान फर्म के साथ ऐसी एक परियोजना में, उनकी टीम ने लागत, वितरण की गति और कार्बन उत्सर्जन को संतुलित करने के लिए मॉडल सोर्सिंग रणनीतियों में मदद की।
“यह जिम्मेदारी के साथ दक्षता को संतुलित करने के बारे में है,” वह नोट करता है। “कल के नेताओं के पास सिर्फ तेजी से आपूर्ति श्रृंखला नहीं होगी; उनके पास हरी आपूर्ति श्रृंखला होगी।”
रमणामुनी ने एसएपी आईबीपी को लागू करने में सफल होने वाली किसी भी कंपनी के लिए अपने व्यापक कार्यान्वयन के अनुभव से सर्वोत्तम प्रथाओं की एक सूची को हटा दिया है। वह स्पष्ट योजना वास्तुकला की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है: रणनीतिक योजना क्षितिज को स्पष्ट रूप से सामरिक और परिचालन नियोजन क्षितिज से अलग किया जाना चाहिए।
वह सफलता सुनिश्चित करने के लिए मास्टर डेटा गवर्नेंस और क्रॉस-फंक्शनल एंगेजमेंट के बारे में भी बोलते हैं, परिवर्तन प्रबंधन समर्थन पर जोर देते हैं। “उपकरण परिवर्तन नहीं करते हैं – लोग करते हैं,” उन्होंने कहा। वह आगे बताते हैं: “गोद लेना, इसलिए, स्पष्टता, प्रशिक्षण और ठोस KPI पर निर्भर करता है।”
विशेषज्ञ सलाह के बाद, रामनमुनी एसएपी उद्योग टेम्पलेट्स की ओर एक आधार के रूप में संगठनों को इंगित करता है, लेकिन कस्टमाइजेशन को देखभाल के साथ बनाने की सलाह देता है: “टेम्प्लेट एक महान शुरुआती बिंदु हैं, लेकिन अंत में, सिस्टम को यह प्रतिबिंबित करने की आवश्यकता है कि आपका व्यवसाय वास्तव में कैसे काम करता है।”
विशेषज्ञ के अनुसार, रामनमुनी हाइपरएटोमेशन को आपूर्ति श्रृंखला योजना के भविष्य को प्रभावित करने वाली बड़ी लहरों में से एक के रूप में देखता है: “नियमित योजना के फैसले जो एक बार मैनुअल हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है, तेजी से बुद्धिमान प्रणालियों द्वारा संभाला जा रहा है।”
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