आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यह बता रहा है कि ब्रांड उपभोक्ताओं के साथ कैसे जुड़ते हैं और यह फिर से परिभाषित करते हैं कि वे प्रतिष्ठित क्षति से कैसे उबरते हैं।

जैसे -जैसे ऑनलाइन वार्तालाप तेजी से आगे बढ़ते हैं और गलत सूचना अधिक आसानी से फैलती है, कंपनियां अपनी प्रतिष्ठा को जल्दी से, प्रभावी ढंग से और पैमाने पर प्रबंधित करने के लिए एआई की ओर रुख कर रही हैं।

हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू स्टडी के अनुसार लगभग 70% पेशेवर एआई को अपने संगठन के लिए महत्वपूर्ण मानते हैं।

यह लेख प्रतिष्ठा की मरम्मत में क्रांति करने वाले सबसे प्रभावी एआई-संचालित उपकरणों और प्लेटफार्मों से निपटता है।

सामग्री दमन से लेकर सक्रिय भावना को आकार देने और वास्तविक समय के संकट की प्रतिक्रिया तक, हम यह पता लगाएंगे कि क्या काम कर रहा है-और क्यों।

Table of Contents

2025 में ऑनलाइन प्रतिष्ठा के उच्च दांव

उपभोक्ता, निवेशक और भागीदार ऑनलाइन इंप्रेशन के आधार पर एसएनएपी निर्णय लेते हैं।

एक एकल नकारात्मक समाचार चक्र, वायरल समीक्षा, या भ्रामक ब्लॉग पोस्ट ब्रांड इक्विटी के वर्षों को नुकसान पहुंचा सकता है।

प्रतिष्ठा की मरम्मत अब केवल पीआर स्पिन के बारे में नहीं है; यह तकनीकी चपलता, सक्रिय निगरानी और वास्तविक समय सगाई के बारे में है।

2025 में क्या बदला है?

तीन बातें:

एआई टूल्स को अपग्रेड किया गया है, जो तेजी से अधिक सटीक और संदर्भ-जागरूक हो गया है।
प्लेटफ़ॉर्म अब खोज रैंकिंग में उपयोगकर्ता-जनित सामग्री का पक्ष लेते हैं, जिससे दमन कठिन हो जाता है।
नियामक दबाव ने प्लेटफार्मों को पारदर्शिता में सुधार करने के लिए मजबूर किया है, लेकिन हमेशा टेकडाउन प्रक्रियाओं को नहीं।

नतीजा यह है कि कंपनियों को अब गतिशील रूप से अपनी प्रतिष्ठा का बचाव करने और पुनर्स्थापित करने के लिए मजबूत, ए-वर्धित प्रणालियों का निर्माण करना चाहिए।

तो, वे इस प्रक्रिया के बारे में कैसे जा रहे हैं?

गहरी खुदाई: एआई और ऑनलाइन प्रतिष्ठा: नियंत्रण में कैसे रहें

एआई-संचालित प्रतिष्ठा मरम्मत के कोर स्तंभ

1। सामग्री दमन और डी-इंडेक्सिंग टूल

जबकि कानूनी टेकडाउन (डीएमसीए के माध्यम से, मानहानि के दावे, या गोपनीयता कानून) प्रतिष्ठा मरम्मत टूलकिट का हिस्सा बने हुए हैं, एआई-आधारित दमन एल्गोरिथम कमजोर पड़ने पर केंद्रित है।

इसका मतलब है कि रणनीतिक, उच्च-लेखक सकारात्मक सामग्री प्लेसमेंट के माध्यम से खोज परिणामों में नकारात्मक सामग्री को नीचे धकेलना।

क्या काम कर रहा है

नकारात्मक प्रेस से संबंधित कीवर्ड को शब्दार्थ रूप से मैप करने और प्रतिस्पर्धी सामग्री समूहों का निर्माण करने के लिए एलएलएम का लाभ उठाना।
आधिकारिक डोमेन में स्वचालित रूप से प्रतिष्ठा-बूस्ट करने वाली सामग्री को स्वचालित रूप से वितरित करने के लिए एआई-चालित बैकलिंक स्कोरिंग का उपयोग करना।

व्यवहार में उदाहरण

SEMRUSH और AHREFS जैसे उपकरण कुशल बैकलिंक के अवसर बनाने, कार्यों को स्वचालित करने और ग्राहक आउटरीच में सुधार करने में मदद करते हैं। वे आमतौर पर प्रतिष्ठा मरम्मत उद्योग में उपयोग किए जाते हैं।
Surferseo और CHATGPT सकारात्मक या नकारात्मक प्रेस से संबंधित कीवर्ड मैपिंग के लिए उपयोगी हैं। उच्चतम गुणवत्ता वाले परिणामों के लिए सर्फर्सेओ या सेमरश जैसे उपकरणों के साथ जोड़ी चैट।

2। स्वचालित सकारात्मक सामग्री उत्पादन

AI अब स्केलेबल, मानव-ध्वनि वाली सामग्री को सक्षम करता है जो ब्रांड मूल्यों के साथ संरेखित करता है।

कार्यकारी विचार नेतृत्व के टुकड़ों से लेकर ग्राहक सफलता की कहानियों तक, जैस्पर एआई, कॉपी.एआई, और कस्टम एलएलएम पाइपलाइनों जैसे प्लेटफ़ॉर्म अभूतपूर्व मात्रा और गुणवत्ता पर सामग्री निर्माण को बढ़ावा दे रहे हैं। (Q3 2024 के रूप में, Jasper AI को कंटेंट क्रिएशन के लिए फॉर्च्यून 500 कंपनियों के 20% द्वारा भरोसा किया जाता है।)

क्या काम कर रहा है

संपादकीय-शैली के संकेत ब्रांड की आवाज से मिलान करने के लिए ठीक-ठाक हैं।
स्वचालित क्रॉस-चैनल वितरण जो दर्शकों की प्रासंगिकता के आधार पर लिंक्डइन, मीडियम, यूट्यूब और अन्य उभरते हुए सामग्री प्लेटफार्मों को शेड्यूल और पोस्ट करता है।

व्यवहार में उदाहरण

व्यक्तित्व-प्रशिक्षित जीपीटी पाइपलाइनों जो प्रेस रिलीज़, ब्लॉग पोस्ट और क्यू एंड ए उत्पन्न करते हैं, जो Google के ईईईटी (अनुभव, विशेषज्ञता, प्राधिकरण, विश्वसनीयता) दिशानिर्देशों के अनुरूप हैं।
वीडियो संश्लेषण उपकरण (उदाहरण के लिए, सिंथेसिया) कई भाषाओं में ब्रांड-प्रमाणित प्रशंसापत्र वीडियो का उत्पादन करते हैं। ये YouTube और Tiktok जैसे प्लेटफार्मों पर नकारात्मक मल्टीमीडिया सामग्री को दबाने में मदद करते हैं।

3। वास्तविक समय की भावना निगरानी और संकट प्रतिक्रिया

गति एक डिजिटल संकट में सब कुछ है।

उन्नत एआई सेंटीमेंट इंजन अब पारंपरिक मीडिया, मंचों और एक्स, रेडिट, डिस्कोर्ड और निजी मंचों जैसे सामाजिक स्थानों की निगरानी करते हैं।

क्या काम कर रहा है

सक्रिय अलर्टिंग और ड्राफ्टिंग सिस्टम शुरुआती संकट के चरणों में मानव निर्णय अंतराल को कम कर रहे हैं। वे विभिन्न उद्योगों में मानवीय त्रुटि को भी कम कर रहे हैं। 2023 के एक अध्ययन ने मनुष्यों (11.3%) की तुलना में एआई (6.8%) से त्रुटि की काफी कम दर दिखाई।
इमोशन-अवेयर टोन मॉडलिंग टोन-डेफ उत्तरों से बचने के लिए प्रतिक्रियाओं में सार्वजनिक भावना से मेल खाने में मदद कर सकती है।

व्यवहार में उदाहरण

एआई क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक समय में डेटा की भारी धाराओं की निगरानी कर रहे हैं। सोशल मीडिया और विभिन्न मीडिया आउटलेट्स से डेटा इकट्ठा करके, ये प्लेटफ़ॉर्म संगठनों को विकासशील संकटों के बारे में सूचित करते हैं।
विपणन और विज्ञापन उद्देश्यों के लिए भावनाओं का पता लगाने और बढ़ाने के लिए पहले से ही कई उपकरणों का उपयोग किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, आईबीएम वॉटसन के टोन विश्लेषक और ह्यूम एआई मशीनों और मनुष्यों के बीच संचार और बातचीत में सुधार के लिए मानवीय भावनाओं को समझने में माहिर हो रहे हैं।

गहरी खुदाई: Reddit: आपकी नई ऑनलाइन प्रतिष्ठा चुनौती

अंडर-द-रडार सफलता

वर्तमान में कुछ नवाचार लहरें बना रहे हैं:

एआई संचालित समीक्षा प्रबंधन: रेप एआई जैसे उपकरण इंटरनेट (येल्प, जी 2, गूगल, अमेज़ॅन, आदि) से समीक्षा करते हैं, अनुरूप प्रतिक्रिया विकल्प उत्पन्न करते हैं, और मानव हस्तक्षेप के लिए उच्च जोखिम वाली समीक्षाएं।
सिंथेटिक व्यक्तित्व ऑडिट: ब्रांड अब अलग -अलग जनसांख्यिकी के साथ एआई अवतारों का उपयोग कर रहे हैं ताकि यह परीक्षण किया जा सके कि उनकी प्रतिष्ठा प्लेटफार्मों और क्षेत्रों में कैसे दिखाई देती है। यह अभ्यास फ़िल्टर बबल विकृतियों या सामग्री अंतराल को प्रकट करने में मदद करता है।
एआई संचालित कानूनी प्रारूपण: Harvey.ai और लेक्सियन जैसे उपकरण अब वास्तविक समय की सामग्री स्कैन के आधार पर संघर्ष-और-व्याख्यान पत्र या यूरोपीय संघ “अधिकार भूल जाने का अधिकार” अनुरोधों का मसौदा तैयार करने में मदद करते हैं।

चुनौतियां और नैतिक विचार

महान शक्तियों के साथ बहुत सारी जिम्मेदारियाँ लाती हैं। 2025 में, एआई-जनित प्रतिष्ठा की मरम्मत के आसपास नैतिक बहस गर्म हो रही है। प्रमुख चिंताओं में शामिल हैं:

दीपफेक बैकलैश: जब सिंथेटिक वीडियो या व्यक्तित्व का उपयोग बिना पारदर्शिता के किया जाता है, तो यह उपभोक्ताओं के बीच विश्वास को आगे बढ़ा सकता है। (डीप मीडिया के अनुसार, 2023 में सोशल मीडिया पर अनुमानित 500,000 डीपफेक साझा किए गए थे।)
विघटन दमन बनाम सेंसरशिप: उपकरण जो “डी-ऑप्टिमाइज़” सामग्री को नैतिक दमन और हेरफेर के बीच एक अच्छी रेखा पर चलना चाहिए।
दु: स्वप्न: LLMS अभी भी कई बार गलत सामग्री उत्पन्न करता है। यदि अनियंत्रित छोड़ दिया जाता है, तो यह प्रतिष्ठित झटका को जोखिम में डालता है।

सर्वश्रेष्ठ प्रणालियां: मानव-इन-द-लूप शासन आवश्यक है। एआई एक अंत-सभी नहीं है और सभी हैं; यह समर्थन करना चाहिए, प्रतिस्थापित नहीं करना चाहिए, प्रतिष्ठा वसूली में मानव निर्णय।

भविष्य में क्या होने वाला है

एआई प्रतिष्ठा की मरम्मत पूर्ण प्रतिष्ठा खुफिया प्लेटफार्मों की ओर बढ़ रही है। ये गठबंधन करेंगे:

प्रतिष्ठा जोखिमों की भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग।
पूर्ण-फ़नल सामग्री प्रबंधन (विचार से वितरण तक)।
स्वचालित कानूनी, एसईओ और पीआर एकीकरण।

अगले कुछ वर्षों के भीतर, एआई एजेंटों से अपेक्षा करें कि वे स्वायत्त रूप से ब्रांड बचाव का समन्वय करें, किसी भी मानव टीम की तुलना में तेजी से प्रतिक्रिया कर सकते हैं।

गहरी खुदाई: क्यों पीआर एआई खोज दृश्यता के लिए अधिक आवश्यक हो रहा है