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लिंक्डइन ने पिछले एक साल में नौकरी के अनुप्रयोगों में एआई के साथ नाटकीय 45% की वृद्धि की सूचना दी है, जिसमें प्लेटफ़ॉर्म अब प्रति मिनट 11,000 अनुप्रयोगों को संसाधित करता है।
इस स्पाइक को काफी हद तक एआई टूल जैसे कि चैट, रिज्यूम बॉट्स, और ऑटोमेटेड जॉब एप्लिकेशन एजेंटों को व्यापक रूप से अपनाने के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है, जिन्होंने उम्मीदवारों को हायरिंग प्रक्रिया के साथ कैसे संलग्न किया है।
नौकरी चाहने वाले तेजी से तैयार किए गए रिज्यूमे को शिल्प करने, नौकरी की खोजों को स्वचालित करने और यहां तक कि साक्षात्कार प्रतिक्रियाओं का अनुकरण करने के लिए उदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहे हैं।
जबकि ये उपकरण गति और दक्षता प्रदान करते हैं, उन्होंने रिक्रूटर्स और हायरिंग प्लेटफार्मों के लिए चुनौतियों की एक लहर भी शुरू कर दी है।
“आवेदक सुनामी” और एआई बनाम एआई डायनेमिक्स का उदय
रिक्रूटर्स ने आवेदनों की आमद को “आवेदक सुनामी” के रूप में वर्णित किया है, जिसमें कई लोगों को सबमिशन की सरासर मात्रा का प्रबंधन करने के लिए संघर्ष करना पड़ा है।
जवाब में, कंपनियों ने अपने स्वयं के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम -रेज्यूम स्क्रीनर्स, इंटरव्यू बॉट्स और रैंकिंग एल्गोरिदम को तैनात किया है – कुशलता से उम्मीदवारों के माध्यम से झारना।
चिपोटल जैसी कंपनियों में, अवा कैडो नामक एक एआई चैटबॉट ने कथित तौर पर हायरिंग टाइम को 75%तक कम कर दिया है।
हिरव्यू जैसे प्लेटफ़ॉर्म अब वीडियो साक्षात्कार का मूल्यांकन करने, कौशल-आधारित गेम का प्रशासन करने और भावनात्मक बुद्धिमत्ता का आकलन करने के लिए वर्चुअल ट्रायआउट का अनुकरण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं।
हालांकि, इसने एक नई घटना का नेतृत्व किया है: एआई बनाम एआई, जहां नौकरी चाहने वाले नियोक्ता स्क्रीनिंग टूल को आउटसोर्स करने के लिए बॉट का उपयोग करते हैं, दोनों तरफ स्वचालन का फीडबैक लूप बनाते हैं।
प्रामाणिकता और धोखाधड़ी अनुप्रयोगों पर चिंता
एआई के उपयोग में वृद्धि ने भी नकली आवेदकों के बारे में चिंताएं बढ़ाई हैं। एक हाई-प्रोफाइल मामले में, उत्तर कोरियाई नागरिकों ने अमेरिका में दूरस्थ आईटी नौकरियों को सुरक्षित करने के लिए एआई-जनित पहचान का उपयोग किया।
गार्टनर विश्लेषक ईएमआई चिबा ने भविष्यवाणी की है कि 2028 तक, चार में से एक नौकरी आवेदक नकली हो सकते हैं, मजबूत पहचान सत्यापन प्रौद्योगिकियों के लिए कॉल को प्रेरित करते हैं।
लिंक्डइन ने स्वयं काउंटरमेसर पेश किए हैं, जिसमें एआई टूल शामिल हैं जो अनुवर्ती संदेश, स्क्रीन उम्मीदवार लिखते हैं, और शीर्ष मैचों को हाइलाइट करते हैं।
एक नई प्रीमियम सुविधा उपयोगकर्ताओं को दिखाती है कि उनकी प्रोफ़ाइल नौकरी लिस्टिंग के साथ कितनी अच्छी तरह से संरेखित होती है, कथित तौर पर खराब-फिट एप्लिकेशन को 10%तक कम कर देती है।
नैतिक और नियामक चुनौतियां
एआई के तेजी से एकीकरण में काम पर रखने से नैतिक और कानूनी बहस हुई है।
यूरोपीय संघ के एआई अधिनियम ने हायरिंग टूल को “उच्च-जोखिम” के रूप में वर्गीकृत किया है, जो उन्हें सख्त नियमों के अधीन करता है।
इसके विपरीत, संयुक्त राज्य अमेरिका में भर्ती में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को नियंत्रित करने वाले एक संघीय कानून का अभाव है, हालांकि मौजूदा भेदभाव विरोधी कानून अभी भी लागू होते हैं।
रिक्रूटर्स ने एल्गोरिथम पूर्वाग्रह के बारे में चिंता व्यक्त की है, कुछ कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों के साथ कथित तौर पर दूसरों पर कुछ जनसांख्यिकी के पक्ष में है।
कैरियर विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि जबकि एआई किराए पर लेने की कारोबार कर सकता है, यह वास्तविक प्रतिभा को भी अस्पष्ट कर सकता है और यदि सावधानी से प्रबंधित नहीं किया जाता है तो असमानताओं को समाप्त कर सकता है।
एआई के साथ काम पर रखने का भविष्य: दक्षता बनाम प्रामाणिकता
अराजकता के बावजूद, विशेषज्ञों का मानना है कि नौकरी खोज प्रक्रिया अंततः स्थिर हो जाएगी।
कैरियर कोच जेरेमी शिफेलिंग ने नोट किया कि कई नौकरी चाहने वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर रहे हैं, बस स्वचालित हायरिंग सिस्टम के साथ तालमेल रखने के लिए, लेकिन चेतावनी देते हैं कि इस प्रतिक्रियाशील दृष्टिकोण से समय और संसाधनों को बर्बाद किया जा सकता है।
जैसा कि एआई विकसित करना जारी है, नियोक्ताओं और उम्मीदवारों दोनों को दक्षता और प्रामाणिकता के बीच संतुलन बनाने की आवश्यकता होगी।
हायरिंग प्रक्रिया अधिक मानव-केंद्रित तरीकों की ओर स्थानांतरित हो सकती है-जैसे कि पोर्टफोलियो समीक्षा या लाइव समस्या-समाधान सत्र-जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता आसानी से दोहरा नहीं सकते हैं।
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