पृष्ठ 1 पर सबसे अच्छा CRM लेख पृष्ठ 3 पर दफन एक एकल पैराग्राफ में खो सकता है।
यह है कि एआई खोज अब कैसे काम करती है, और यही कारण है कि पारंपरिक एसईओ रणनीतियाँ उन व्यवसायों को विफल कर रही हैं जिन्हें जीतना चाहिए।
एआई मोड: कई पृष्ठभूमि प्रश्नों से उत्तरों को संश्लेषित करना
जब आप Google के AI मोड का उपयोग करते हैं (अगला नया टैब सभी), आपको एक क्वेरी से सीधा जवाब नहीं मिल रहा है।
आप संबंधित प्रश्नों के एक कैस्केड से बनाई गई एक संश्लेषित प्रतिक्रिया देख रहे हैं जो Google पर्दे के पीछे पूछता है।
अगर आप क्वेरी [What’s the best CRM for SaaS startups?]मशीन भी चल सकती है:
- [What features do B2B founders care about?]
- [What’s the pricing model of HubSpot?]
- [Which CRMs integrate best with Slack and Zapier?]
मशीन कई टुकड़ों या सामग्री के विखंडन से अपना उत्तर बनाता है – सबसे अच्छा मार्ग जो उन पृष्ठभूमि प्रश्नों में से प्रत्येक के लिए पा सकता है।
मूल इरादे के बारे में “सूचित अनुमान लगाने” के एक विशाल हिस्से के साथ मूल क्वेरी से संबंधित कई प्रश्नों का सारांश है कि स्तरित, सिले-एक साथ प्रतिक्रिया।
एक व्यवसाय (या एक व्यक्ति) के रूप में, उन परिणामों में आपकी उपस्थिति आपके डिजिटल ब्रांड इको की शक्ति पर निर्भर करती है-Google का AI आपके या आपकी कंपनी के बारे में हर वेब-वाइड ब्रांड सिग्नल के आधार पर क्या मानता है।
अपने डिजिटल ब्रांड इको को नियंत्रित करना केवल एक चीज है जो आधुनिक एसईओ – उर्फ जेनेरिक इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (जीओ), सहायक इंजन अनुकूलन (एईओ), या जो कुछ भी आप इसे कॉल करने के लिए चुनते हैं, में मायने रखते हैं।
गहरी खुदाई: कैसे एआई मोड और एआई ओवरव्यू पेटेंट के आधार पर काम करते हैं और हमें एसईओ पर नए रणनीतिक ध्यान देने की आवश्यकता क्यों है
स्थिति 1 में रैंकिंग, सभी नहीं है, अंत-यह सब एक बार था
आपको प्राथमिक क्वेरी के लिए पहले रैंक करने की आवश्यकता नहीं है।
यदि आपकी वेब-वाइड सामग्री से कोई भी मार्ग संबंधित कैस्केडिंग क्वेरी में से एक के लिए अच्छी तरह से रैंक करता है, तो आपको अंतिम एआई प्रतिक्रिया में शामिल किया जाएगा।
और समावेश सब कुछ है।
मैं इस माइक्रो-एईओ रैंकिंग को कहता हूं-छोटे, सटीक क्षण जहां आपकी सामग्री का एक हिस्सा (मार्ग) हिट होता है, जो मशीन की तलाश कर रहा है और एक व्यापक, स्पष्ट या निहित प्रश्न के उत्तर के एक पहलू के रूप में पहले रैंक करता है।
पारंपरिक एसईओ में, आपका ध्यान पूरे पृष्ठ पर था।
अब, आपका ध्यान एक कोण या उपयोगकर्ता के क्वेरी के इरादे के पहलू के लिए सबसे अच्छा मार्ग होने पर होना चाहिए।
में पेज रैंक सभी एआई मोड में टैब, हाइपर-प्रासंगिक मार्ग जीतते हैं
यहाँ असली पारी है:
- में सभी टैब, Google पूर्ण पृष्ठों को रैंक करता है।
- एआई मोड में, यह चंक्स को रैंक करता है-व्यक्तिगत मार्ग जो संबंधित प्रश्नों की एक बड़ी श्रृंखला/कैस्केड में एक बहुत विशिष्ट उप-प्रश्न का उत्तर देते हैं।
इसका मतलब है कि आप पेज 1 पारंपरिक खोज परिणामों से पूरी तरह से अनुपस्थित हो सकते हैं, लेकिन फिर भी एआई मोड में दिखाई दे सकते हैं क्योंकि आपने “शुरुआती चरण के सास के लिए सीआरएम एकीकरण” पर सबसे अच्छा पैराग्राफ लिखा था।
इसे मैं अंतर्निहित रैंकिंग कहता हूं।
यह इस बारे में नहीं है कि उपयोगकर्ता क्या देखते हैं। यह इस बारे में है कि पर्दे के पीछे मशीनें क्या शोध करती हैं।
एक व्यवसाय या एसईओ के रूप में, यह अपारदर्शी है: आप क्वेरी को नहीं जानते हैं और फिर भी आपको इसे जीतने की आवश्यकता है … अपने डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर एक पृष्ठ के भीतर एक ही पैराग्राफ के साथ (आपकी वेबसाइट आपके कई अवसरों में से एक है, यदि आप अपनी आँखें खोलते हैं)।
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शर्तें देखें।
एक एआई मोड प्रतिक्रिया = एक साथ माइक्रो-जीत का एक नेटवर्क
एआई मोड एक बड़ी जीत नहीं है-यह एक दर्जन माइक्रो-जीत एक सारांश में सिले हुए है।
Google सहायक, भरोसेमंद, स्व-निहित उत्तर चुन रहा है और उन्हें एक साथ स्ट्रिंग कर रहा है।
यह Google तक सीमित नहीं है। एक ही तर्क CHATGPT, Perplexity, Microsoft Copilot और अन्य सहायक इंजनों में लागू होता है।
उनके बीच का अंतर केवल वे एल्गोरिथम ट्रिनिटी का संतुलन है जो वे उपयोग करते हैं।
सहायक इंजन क्लिक की रक्षा करते हैं – वे संक्षेप, व्याख्या और अनुशंसा करते हैं
यही कारण है कि मैं बात करता हूं:
- सही क्लिक (डायरेक्ट-टू-रूपांतरण पथ सहायक इंजन आपको देने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं)।
- और शून्य-क्लिक प्रतिष्ठा (आपकी वेबसाइट पर जाने से पहले व्यक्ति आपके ब्रांड को कैसे मानता है)।
एक ऐसी दुनिया में जहां एआई इसे लिंक करने के बजाय उत्तर देता है, आपका लक्ष्य अब क्लिक जीतने के लिए नहीं है।
आपका लक्ष्य उत्तर का हिस्सा बनना है।
आपकी रणनीति के लिए क्या विखंडू, मार्ग और माइक्रो-उत्तर इंजन अनुकूलन का मतलब है
यदि आप केवल Google के लिए अपनी डिजिटल उपस्थिति का अनुकूलन कर रहे हैं सभी टैब, आप एक लड़ाई लड़ रहे हैं जो सालों पहले समाप्त हुई थी।
2020 में वापस, खोज में डार्विनवाद (Google के गैरी इलियस के साथ एक बातचीत के बाद गढ़ा गया एक शब्द) पहले से ही सभी को एसईओ के लिए बहु-वर्टिकल दृष्टिकोण और “फिटेस्ट के अस्तित्व” के लिए पूरे पृष्ठ एल्गोरिथ्म के साथ अंतिम मध्यस्थ के रूप में इंगित कर रहा था।
2022 में रिकॉर्ड पॉडकास्ट एपिसोड की एक खोज में, जॉन मुलर ने पूरे पेज एल्गोरिथ्म को “सुपर सर्च इंजन” के रूप में संदर्भित किया और गैरी इलियस ने “यूनिवर्सल मिक्सर” शब्द का उपयोग किया।
उन्होंने पुष्टि की कि एक संपूर्ण पृष्ठ एल्गोरिथ्म Google पर मौजूद है।
एआई मोड के साथ, बिंग के पूरे पृष्ठ एल्गोरिथ्म और Google के यूनिवर्सल मिक्सर की अवधारणा एक नए अर्थ पर ले जाती है।
उस एक एकल बहुमुखी उत्तर में शामिल होने का कोई भी मौका है जिसे एक क्लिक की आवश्यकता नहीं है, आपको स्निपेट प्रदान करना होगा जो प्रश्न के एक पहलू का सबसे अच्छा उत्तर देता है।
यह संक्षेप में माइक्रो-उत्तर इंजन अनुकूलन है।
गहरी खुदाई: उत्तर इंजन अनुकूलन: 6 एआई मॉडल आपको अनुकूलित करना चाहिए
एआई उत्तरों में शामिल करना नया मीट्रिक है जो मायने रखता है
पारंपरिक एसईओ से जियो में बदलाव अच्छी तरह से और वास्तव में यहां है।
एसईओ अब अलगाव में दृश्यता के बारे में नहीं है। यह Google, CHATGPT, Microsoft Copilot, Perplexity और अन्य सहायक इंजनों के लिए संश्लेषण में सामग्री के आपके एक स्निपेट की उपयोगिता के बारे में है।
एआई-जनित कथा में अपनी जगह अर्जित करने के लिए, आपकी सामग्री को मार्ग स्तर पर स्पष्टता, सटीकता और विश्वास प्रदान करनी चाहिए।
आप रैंक करने के लिए अनुकूलन नहीं कर रहे हैं। आप उत्तर में शामिल होने के लिए अनुकूलन कर रहे हैं। और एआई युग में, समावेश सब कुछ है।
गहरी खुदाई: एक एआई-संचालित दुनिया में एसईओ: सिर्फ एक साल में क्या बदला
